搜索
当前位置:首页 > 观察详情
智能制造之个人解读
作者: 作者单位:e-works数字化企业网 所属类别:装备制造 2018-01-05 10:23:00 浏览:9628

  智能制造,作为制造业17年度的热词绝对是排的上前三的。不能免俗毕竟也算是在这个行业的从业人员,天天与周围的人和事接触,再比照过往的经验就形成了下面对于它的三个层面上理解。从供应链到精益到制造技术,将阐述个人对于智能制造的解读。毕竟一己之见,仅仅可作探讨,不足为凭据。

  智能制造的定义

  智能制造,源于上世界90年代日本倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划,按照该计划将智能制造描述成IntelligentManufacturing,实践中常看到另一种描述即SmartManufacturing。笔者也更喜欢后一种描述,只因IntelligentManufacturing似乎更多的关注在人工智能上,而SmartManufacturing直译为“聪明制造”似乎包含的内容比IntelligentManufacturing更多。对于智能制造,定义其目标是优化概念设计、产品产生、产品交易的制造形式。制造本身被定义为一个从原材料创造产品的多阶段过程,智能制造是制造的一个子集,其目标是利用先进的信息和制造技术提升实际制造过程的柔性来应对动态的全球化市场。对于制造普遍认为其已经是一个生态系统,其远远超越了工厂本身的概念;而“智能”则是描述企业在整个产品生命周期创建和使用数据和信息以实现创建柔性化的生产过程以应对低成本和环境保护等相应要求。

  从上面的定义,能得到以下关于智能制造的解读:

  1.智能制造是制造的一个子集,该子集主要强调的先进制造技术和信息技术。

  2.智能制造不仅包括工厂本身,更应该是能应对动态全球化市场的柔性制造。

  3.智能制造应该是一个生态系统。

  智能制造与数字化制造的关系

  与智能制造SmartManufacturing同时出现的还有另一个词汇DigitalManufacturing。DigitalManufacturing常常将它翻译成数字化制造,强调应用数字化技术来帮助制造升级,最典型的就是从传统的车、铣床向数控车、铣床的转变;从普通压机转向PLC控制压机;从拿着纸质图纸定义制造工艺转向直接在3D的CAD模型上定义制造工艺。整个数字化制造突出对于计算机技术应用的特征。因而智能制造与数字化制造是包容关系,即智能制造包含数字化制造。总结一下,两者区别主要在于关注目标和内涵范畴的不同。

  1.关注目标上,智能制造关注的是制造生态系统;数字化制造关注的是计算机技术的应用。

  2.内涵范畴上,智能制造与数字化制造是包容关系,智能制造是一个覆盖面更宽的概念。诸如,制造的可视化,透明工厂,车间智能,精益,六西格玛都是智能制造的范畴,而不局限于数字化技术。

  智能制造的个人解读

  在澄清了智能制造的定义后,笔者将就智能制造做个人解读。这个解读没有任何官方认可,只是自己的一种理解,因而还是那句话仅供参考、探讨,不做凭据。

  既然是解读智能制造,就有必要首先阐明自己的观点。笔者认为智能制造是包含了对于行业趋势预测的一种制造生产,其终极目标在于实现企业利润最大化的制造方式。根据前面关于智能制造的定义,可以看到智能制造不只是制造本身的事情,因而下面的内容将从三个角度去探讨智能制造:

  1.实践智能制造,第一个层面应该是供应链层或者说业务层的事情。

  2.实践智能制造,第二个层面应该是精益层的事情。

  3.实践智能制造,第三个层面才是技术层面的事情。

  在供应链或者业务层面看智能制造,可能会给人感觉这是不相关的两个话题,但是笔者以为这是最该看的第一个层面。举例来说,基本不可能在一个夕阳产业实现智能制造。夕阳产业其有以下特征,同业竞争企业多,每家企业生产能力都是富余的,市场需求已经饱和,这时候就算企业内部再怎么整精益,在怎么应用新技术改善生产,最多能兑现的就是库存更多,市场竞争更加激烈。这也能想想国家为什么这几年一直在提供给侧改革,个人以为所谓供给侧改革无非就是要这些夕阳行业的产业要么拓展新的产品市场,要么自然倒闭一部分,优胜劣汰,保留下的企业可以满负荷生产,这样来达到供需平衡。

  再说一个例子,假定全国每年对某企业需要的某型医疗设备是2000台,那么在不开拓新的市场前提下,假设这个企业不断应用精益和技术来整制造升级,能省下的部分成本有哪些?细想来无非是一个无价值增值时间缩短所带来的人力成本的节约和价值增值过程中能源消耗成本的减少,而对于一个生产成熟的企业来说,这些成本很多时候都是以BaseCost的形式固定下来,那么省来省去省了个啥,无非就是个电费。对于这样情形要搞智能制造,要么需要企业拓展市场从2000台拓展到3000台,要么要开拓新的产品市场。在不满足企业的市场扩大的前提下,搞智能制造的收益基本就是看不出来的。因而笔者认为智能制造最先要看的就是业务层面的事情,必须在外部市场要求企业工厂满荷甚至超负荷运转的前提下才有可能应用智能制造相关技术实现缩减成本增加利润的目标。其次很多成熟产品的生产和市场占有都是符合S曲线规律的,在效率提升到某个奇点后,每提升一个点生产效率或市场占有率所付出的成本都是巨大的,这时候用智能制造实现这样的目标只怕投入产出比都是没有了。类似的例子还有很多,比如很多日本企业在过去10年就毁在了提升这S曲线的最后一段上。

  再看看第二个层面,假定一家工厂现在满足从业务角度绝对有市场的这个条件,而且工厂也满负荷甚至超负荷运转了。这时候整智能制造,就该从精益下手了。具体来说就是该从清晰化生产流程开始,即明确每个人的权责和该做的事情;他的上游是谁,该交付给他哪些交付物以协助他完成他的工作;他的下游是谁,他该交付哪些交付物给下游方便下游进行工作。这样一件事可以用一张泳道图来描述,可以说这是精益的第一步。根据这张泳道图,现在需要细化的是每个人自身的工作流程,一张流程图描述清楚他个人所做的工作。至此,算是流程清晰化了。接下来就是发扬日本人的精益精神,先鉴别每个人自身工作哪些是有价值增值的,哪些是无价值增值的。一个简单的判断原则,如果一个人的无价值增值时间与有价值增值时间之比大于等于1,那么就该充分发挥精益精神革这个小朋友的命了。好不容易省下的个人无价值增值千万不能因为流程不顺又在整个流程里给浪费了。这里举个例子啊,比如某小朋友经过精益改造,总算把无价值增值时间缩短到原来的60%,如果预估算从4小时变到现在的2.4小时,省下了1.6小时。但是如果在他与下游交接不顺或者某些情况发生的时候又把这1.6小时给浪费了,那就真是白辛苦了,泥牛入海啊!因而可以看出流程清晰有多重要了吧!至于其他的精益工具5S啊,JIT啊都可以用,但是流程清晰必须先行。笔者经历过很多精益是流程都没弄清就整5S,Kanban,TPM,VSM,这真的很让人无语。这个层面智能制造的目标就是从每个人层面最小化无价值增值时间,从流程层面就是砍掉不需要的冗余的环节。更坦白的说就是剥削人更彻底点和裁撤多余的人头,这两件事无论哪件都是触动利益链的事,能不能干先自己掂量下。

  笔者认为只有上面两个层面的事情全部做的差不多了,才该是应用技术去兑现智能制造的目标的时候。应用技术来解决基本都是某个点的问题,很多时候是为了提升价值增值劳动的效率的,需要支付相当成本才可能让技术兑现目标。也正是由于做好了上面两个层面,制造技术上带来的成效才能直观的反应在流程中的时间节约上。举个例子,由于更换新的智能相机检测零件质量相比过去目视检查时间缩短了80%,那么一样的辛苦缩短下来的80%时间千万需要在流程中体现出来,别让它泥流入海了。至于具体的技术帮助实现智能制造,不在这展开了,太多了没法枚举。

  个人解读的局限性

  最后谈谈个人解读的局限性,主要个人思考的出发点还是在企业内部运行上,因而很多时候会有很多不足。比如从第一个层面的供应链和业务去看,如果本企业处于采购强势地位,那么还有种最简单的兑现智能制造的优化目标的办法,压供应商,但是这是种Win-Lose的业务模式。再比如,在整个行业链是上该怎样实现智能制造,这个问题也没能思考和实践,更甚一层跨行业的合作该如何实现智能制造。视野有限,也就只能摆出问题,欢迎大家的探讨。

参与评价

最新评价

相关推荐

最热观察

账号密码登录
第三方快速登录
找回密码